天文学专业论文提纲

时间：2020-12-29 20:10:58 论文提纲我要投稿

天文学专业论文提纲

　　天文学的研究对于我们的生活有很大的实际意义，对于人类的自然观有很大的影响。古代的天文学家通过观测太阳、月球和其他一些天体及天象，确定了时间、方向和历法。这也是天体测量学的开端。下面是小编整理的天文学专业论文提纲，欢迎阅读。

天文学专业论文提纲

　　摘要：跟着年夜型光学千里镜的精度和深度赓续进步，特殊是巡天千里镜的成长，地理光学波段的数据急剧增长，成为摸索各类天体和地理景象的物理实质的强无力兵器。面临地理学“数据雪崩”和“信息爆炸”时期的到来，为懂得决地理数据的庞杂性、非线性、海量性和多波段性等一系列成绩，借助数据发掘技巧来摸索隐蔽在数据中的有效信息势在必行。在此配景下，若何敏捷精确地从这些海量数据中发掘出所须要的信息，已成为地理学不雅测和数据处置的一个症结成绩，直接影响着地理学成长和研讨过程。本文应用一些合适于地理数据特色的数据发掘技巧和办法，重要是应用聚类算法对天体的主动分类和寻觅出特别天体的义务。任务重要包含以下三部门(1)基于主动聚类算法的恒星/星系分类主动聚类算法(AutoClass)是基于贝叶斯模子肯定最优种别的经典混杂模子的非监视聚类办法。它对处置非线性和高维数据有很高的效力。运用AutoClass对SDSS巡天的恒星/星系停止主动分类，依据点源和展源的分歧特点表示，选择应用了PSF(pointspread function，点分散函数)星等和模子星等在五个波段的差值作为输出参数，并设置了适合的尺度，从而取得公道的分类成果，对恒星和星系的分类准确率分离到达了99。51%和98。52%，注解AutoClass算法对此类数据聚类有很好的效力。(2) SDSS巡天的恒星样本摸索目标是摸索SDSS恒星样本，找出个中的非恒星天体或特别天体，从而树立一个纯的`恒星样本。我们对SDSS巡天中具有光谱不雅测的恒星的测光数据运用AutoClass停止聚类剖析，获得991个离群天体。然后将这些离群数据在NED和SIMBAD中认证，关于已证认的，发明它们绝年夜多半属于特别天体，精确率高达90。7%，而关于未证认的，愿望在更年夜口径更高精度的千里镜中证认，也许会发明一些风趣的天体或景象。(3)星系形状分类星系是组成宇宙的构成单位，而形状是它的根本特征。星系形状的研讨是懂得星系物理属性的重要步调。这里依据地理学的义务将星系分红早型星系和晚型星系两类。运用SDSS巡天的星系测光数据，基于五个星等和四个色彩的多组参数，参考分歧的分类尺度，研讨了将AutoClass和k一means两种算法用于星系形状的主动分类。研讨成果注解岂论对AutoClass照样k一means而言，发明基于色彩的分类后果显著高于基于星等的后果;AutoClass和k一means的分类效力相当;与纯真地基于单参数的星系分类比拟，主动化算法具有高效性、灵巧性、可以或许处置高维数据等长处。在数据日趋丰硕的时期，主动化聚类算法将愈来愈显示出其优胜性。

　　中文摘要 4-6

　　英文摘要 6-7

　　1绪论 12-18

　　1.1引言 12

　　1.2数据挖掘的概念 12-14

　　1.3数据挖掘的主要内容 14-18

　　1.3.1数据挖掘的对象 14

　　1.3.2数据挖掘的分类 14-15

　　1.3.3数据挖掘的模式类型 15

　　1.3.4数据挖掘的方法 15-18

　　2聚类算法 18-26

　　2.1聚类的定义 18

　　2.2天文学中对聚类算法的要求 18

　　2.3聚类过程 18-19

　　2.4聚类算法的分类和原理 19-21

　　2.5聚类算法的应用 21-24

　　2.6聚类算法比较 24

　　2.7总结 24-26

　　3Sloan数字巡天和交叉证认工具 26-33

　　3.1Sloan数字巡天 26-31

　　3.1.1Sloan巡天计划 26-27

　　3.1.2SDSS数据释放 27-29

　　3.1.3SDSS观测样本 29-30

　　3.1.4SDSS的研究成果 30-31

　　3.2交叉证认工具 31-33

　　3.2.1SIMBAD天文数据库 31-32

　　3.2.2NED河外星系数据库 32

　　3.2.3TOPCAT交叉证认工具 32-33

　　4恒星/星系分类 33-39

　　4.1恒星/星系分类的意义 33

　　4.2自动聚类算法AutoClass 33-35

　　4.3AutoClass应用于恒星/星系分类 35-37

　　4.4结论 37-39

　　5用AutoClass探索SDSS恒星数据库 39-49

　　5.1课题的意义 39

　　5.2恒星样本和参数选择 39-40

　　5.3结果和讨论 40-48

　　5.3.1结果 40-47

　　5.3.2讨论 47-48

　　5.4结论 48-49

　　6星系形态分类 49-62

　　6.1哈勃星系形态分类及其改进 49-51

　　6.1.1哈勃分类法 49-50

　　6.1.2deVaucouleurs分类法 50

　　6.1.3Yerkes分类法 50-51

　　6.1.4DDO分类法 51

　　6.2星系的演化 51

　　6.3星系形态分类标准 51-53

　　6.4SDSS星系样本分析 53-56

　　6.4.1样本的选择 53-54

　　6.4.2星系的星等分布和颜色分布 54-56

　　6.5k-means算法 56-57

　　6.6星系形态的自动分类 57-60

　　6.7结论和讨论 60-62

　　结论 62-64

　　参考文献 64-69

　　后记 69-70

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